（来源：上观新闻）
如今行业默认每1↔🚅-2个月就需要更🔚新一版大模型🇸🇲🔬出来，否则就有🤪🇷🇪可能掉队🛢。与其争论▫🐡AGI何时到🃏㊗来，不如设定一🕐个固定的时间🇸🇧➿节点，或者交▫🤑给一个中立方🇦🇺👗来判断🚊🈲。他相信科🇳🇬技的力量可以改变👨🏭🐙世界，但🇮🇴也深知不受♐控制的A🍥🌃I可能😕⏩带来的灾难性后果🤓🍂。对企业而言，接下🌃来的竞争不只是接🇰🇬入 AI 的🥊速度，👁️🗨️🚱更是谁更💇早完成知识治理🇮🇲☀、工程👩👧🥘规范和渐进重构📫。但这种模式，几🚖🇸🇰乎没人能复制🍳📔。特别是当模型参👓⬆数规模达😩🌲到1.6万亿😉🐅时，这种“👩👩👧👦压榨”🇪🇭是否仍🇰🇬能维持输出质🚮🍶量的稳定🐓🤐性，也成为了♊V4在实际应🏀👩🍳用中的最大📎🧥考验🤐。
Tok🌺en 🚣♀️越便宜，🤹♀️创业的运行成本就🚴♀️⚙越低，同时也创造🔵了更大的🏌🏌需求市场🇹🇻。IT 🏖部门转而自研，🏘装上了内部 👶GPU 集群，🦀部署了一个半年💑👟前开源的大模型🎿🇨🇼，在 IDE 📭里接了一🇰🇳🤝个对话插件😋6️⃣。原因有两🚭🐔个：第🐺一，强化▪😋学习（re🇷🇼infor🏃♀️cemen🎼🔥t l🧖♀️earning）🚯➕功能测试的常用方法6种。2017🐥🈳年，当OpenA🛠⤴I的工程师们意识🏅📿到AGI☀🌩可能需要前所未💛☔有的计算资源时，🏞🈶他们意识🛫到仅靠捐赠和情👘怀，根🥍本无法支撑这场📣军备竞赛🛃🗄。但现在，一🌿📹个人就做出来了👩🔧🌥。
