（来源：上观新闻）
对于Dee🦉pSee🥗📲k来说，其通⏏信库、集合通信🦍、分布式策⏯略需深🇮🇨度重构；🇪🇬万亿参数MoE模🇻🇦🎷型对集群稳定性、🇹🇬显存带宽、网络延🇬🇮迟要求近🇹🇹🛠乎苛刻👨👧👧🇹🇴。” 3月25日🥨，泡泡玛特💀🏋发布截至2025👨💼年12月🇸🇧🦅31日止年🦊度业绩🇦🇱🇫🇯。
我听到🚓🇻🇺的说法🍁🤼♂️有两个：一是🇲🇩核心人员罗🇱🇺🛷福丽被小米👷♀️🔡挖走，最近小⭕🕔米的 MIM🤼♂️O 大模🚰型刷榜很厉🍧🍫害；二是 🅰DeepSe🛤🍑ek 在国🌯产昇腾芯片上做深🤼♀️度优化训练😔下一代模型，但经👂常训崩，导致进⬜度严重落后于🙋♂️🇸🇧预期👢📓。这也不免让🔸Dee🇹🇭🚘pSe🚅😣ek难以将全🇬🇧🛏部精力，放在模型💔🥼的性能优化上🚎。
例如部分研⤴究采用了未⬜🤙充分优化的早期C🛅⚠hec👩👩👧👧👨✈️kpoint☸s，或🗽使用了质量参差不🇹🇴🇹🇲齐的、或是缺少长🇶🇦思维链的♉数据集⚗。除了直🌻🙏接向行业老大🔕哥 In♐🔆tel 下单购买🇲🇿📻 CPU 之外，🇦🇼有技术积累🚧的谷歌开始🇧🇦🚬搞起了 CPU 🐫Axion🇫🇰🚢。
