（来源：上观新闻）
与当前主流的多🤸♀️模态大模型☯🇳🇿将一张🍨🇪🇨图片转化为成百👩✈️🈸上千个视觉tok🍗en不🤣👨🚀同，Dee☢pSeek😹↖这套架构通🇨🇨过视觉压缩策🇮🇸略，将高分辨率🎊图像从📞原始像素🚍🔄开始，经🔡过ViT特征🌠提取、空间压缩以🍩及稀疏注🌅👛意力机制的多级处🔃🇪🇨理，最终在K⭕🦐V缓存🙎♂️中仅保留约9🌾👩👩👦👦0个视🇹🇹🛴觉条目，实现👞🌂超7000倍的压👌📍缩🇺🇳💡。
Magi🌴🤦♀️c-Mix🎇🚹 试图回答的是更💊底层的⛺🥬问题：🌸机器人如何👿理解物理环境👶🇧🇻，如何进行空间🇰🇮推演和动作决策🦷，又如何通过数据🏹🥘生成、🎚模型训练、结果反🖊馈和数据再🇽🇰生成，形成持续迭🦌🇧🇬代的闭环☺👨👨👦。每一层各🌺司其职，😡可以自由组合🍹🐘。据英国😄《金融时报》🎀，小红书⛵♦于2023年实🇧🇷现盈利，营收达🇺🇬37亿美🇬🇵🥂元，净利润👁🗝5亿美元，并🕤🦷于2024年🖍🤺7月左右📞完成了一轮🐍现有股份出售，新📮🇷🇼老投资者参与🚢👩🦲其中，公司估♿🇮🇲值约为1👩🦱🥛70亿美元🆑。
