（来源：上观新闻）
以前同一篇文章💍😊改三遍格式，比🧂我写正文🍏还费劲🧽。英伟达🍃收购 Gro🖖🧒q 后不到一年🇸🇮♉，就把 LPU 🇴🇲技术整合到了自🕑己的架构里，形成🚞了混合芯片🇰🇭方案：训练时用英🌞伟达自🥛💪身的芯片，推理🥎🎉时大量使用 🗝🇪🇬LPU 芯片，推🥔🇹🇩理速度🎢🖐可以提升最多十👹倍🔯📝。这个"功🇧🇼🇳🇦劳"被他反💴复强调，仿佛是👨👨👧👦💎证明他贡献的最好🔖🌤注脚🍇。但生活里还🇨🇫🐧有无数小众、细🇸🇮🏴碎、个😂性化的痛点，并💝🍽网络书源未得到满足🔦。如果这个👧🌶趋势继续下去🇮🇨，到今🏍年年底🈲甚至可能超过 1🕓00%🐶🏋️♀️。
现在只要上传一🇬🇩张芯片图片，这个🎱系统就能🏅📼自动识别出不同🇳🇫材料——比如哪里🇼🇸是铜、哪里是钽、🎀哪里是锗、🇧🇪📊哪里是钴——并完5️⃣👫成整个结构的🔀有限元分🙇♀️析，还🌷带可视🛂化界面📵。什么叫📎普惠？这就🌙👙是🐤🚜。很多人👨🌾觉得“内存🦟☁瓶颈已经被充🖼🇬🇹分讨论了”，🤭🥪但实际上完全👨🏭没有🇦🇹🇪🇦。英伟达目前握♎🏑有952亿美🇿🇦🇮🇳元供应🇸🇬💐承诺，合作客户覆🚞盖Ope▶🇩🇯nAI、🥵Anth💴ropic、Co🇦🇴😛reW💚🛌eav🌋🆕e及Meta等🙂头部机构🕵。
