（来源：上观新闻）
过去某☠些行业也🍿🇮🇩有 18 个月的🚅交付周期，🖱🍸但“扩产”本身🦁📠不需要几年时间；🇪🇨而现在🎊↕，即使你决定🇸🇴扩产，真正的新增🤾♂️供给也要👲🇲🇵等很久才会🎄出现🚔🚣♀️。如果把 V🙆🇲🇰4 的性能跃迁🇸🇪和昇腾全🕘🍥栈适配放在这个时🌎💝间跨度里看🚏，速度是惊人🎿🇪🇷的——15 个🧀📄月前，👪一个合🛶规受限的中国企业💹要在内网跑一🇹🇩个编程能力足🆕够强的😦🐒模型，要🕑📝么偷偷🐺📵接外部 API（🇧🇦🧟♀️违规），⚰🙎♂️要么用🥅泛站群程序源码性能差一🥠截的开源模型（⛈低效），要么买英🇯🇪伟达高端 G📼PU 跑开源模型🇵🇾（贵且受制于出口™🌕管制）🦎。
我们其实很清🚕楚： 训🗒练成本是多🇫🇯🏅少 推理成本是🌧多少 模型🇮🇳公司大概赚多少✴钱 但最难的是😼：这些 🙌🎙token 🕘♠被用来做🎐🕓什么？创造了多少🔠真实价🇫🇮🇰🇬值？这些价值如何↩👨👩👧👧在经济中扩散？🇦🇨🔌 比如💭🇧🇱我用 🏌️♀️🇦🇼AI 提升了信🦎息分析能力，然🚳😃后把这🥤🕑些信息卖给客🔶🎑户，价💐格还比以前更便🗻👩宜⚽🍟。云厂商提供🍰✔AI专用芯片或许🏺🔔能够在G😺🇸🇬PU紧缺时满👷♀️足客户一定诉求🏯，如何满足🦌当前市场🦕🎭对AI算力🍨🇰🇭高涨的🏃♀️需求，对所有云🏅厂商而言，都是一🦹♂️道必答题🦴🇸🇿。
