（来源：上观新闻）
。从根本上说，🏢这是涉及💁♂️到整个🇭🇲产业链上🇨🇰下游优化、水准🌊📳提升的过程🤔🅿，比如🏴芯片良率🔞👨💻、芯片性🇦🇺能，大模型的整体🏺Infra🐮部署和🤢🍛优化等，🍛是一个水涨船🤸♀️高的过程🎚↗。
现在，一个团队成🖌员用几千🇩🇰🥨美元的👚 toke😔n，做了一个 G📸🍫PU 加速的应🔁用，部署在📸 Co🎆reWea🍥ve 的服务器🇮🇸上😸。第一道🚚是存储芯片价🥔🇺🇲格💬。库克：第二🐉😶财季毛利率49👮.3%确实包👩🏫🥁含了关税相关🏥成本🥭。
202💷3年，微软追加😢🤨100亿🛸👽美元投资⚙，OpenAI估⏫🛋值突破2🏓👧90亿🎍美元🤵🗃。但是投资者🛂的担忧，💮⛑当英伟达最重要的🇹🇻客户开始大规模🎲自研芯片，其🐿🚡市场主导地位将🇹🇫面临挑😴🍵战🇰🇳🦷。Gro✝q 做了一👨👩👦👦个 A🥉SIC 专用芯片🚰叫 LPU（La😮nguage🐇🀄 Pro🤽♂️cessing ⚛🇧🇶Unit🐺），专门为大语言📲模型的推理做了⛳🔜优化，🇯🇴😱推理速🤳度极快🌃☄。
