（来源：上观新闻）
如果把 🚡👹V4 ♎的性能跃迁和昇🇭🇲🗂腾全栈适配放🏬🌌在这个时🌇⛓间跨度🏃🎰里看，速度🧿是惊人的🚦——15🕉🍯 个月前，一个🇨🇨合规受限的中国🚣♀️企业要在🍂🍓内网跑一个编程😋能力足💙🔟够强的模型🇭🇰，要么偷偷☠接外部 API（🇫🇴☄违规），要🇳🇴🔹么用性🕺📥能差一截的开源🥙🕵️♀️模型（低🚺效），要么买🕗💿英伟达高端🚆👩🎨 GPU 跑开🏤源模型🌁👲（贵且受制于出口😔🉑管制）🧗♀️。如果 CPU📩💂 本身就拉了💾🇿🇲，那活根本🧼排不出🇦🇼🍂来，处理🇸🇰数据磨磨唧唧，就🖕🗳会导致😕🇭🇺功耗大几百👨🍳👩⚖️瓦、昂贵🐷🚐无比的 G⚾🤫PU 直接开👩👩👦👦🇦🇼始磨洋工了💓◽。
模型好📒了，上下文🥍🇰🇾负债还✳在 回到文章开头💩那家上市公😫🍤司👰☄。结果发现，用上🇦🇲☀好的 🥉CPU 的那组，📿虽然耗电量增🍋💡加了 0.8%🇬🇩⏯，但是干💉活的效😃🍞率反而提升了👨⚖️🥅 8%🏭。。整个过程中，还有🧵大量“效率提升🇨🇰”——也就是说，🌬🤘达到同样能力🌖🇳🇦的成本在🧫📡持续下🌁🚐降⛑🦶。谷歌和M💭🤤eta则上调原本🇲🇺🍹就已经相👯♂️当高额的资本🐪支出预期：谷🇨🇿🦝歌预计在🦌🆖1800🚀🐥亿至1900亿🇲🇩美元，单季度支出🥦高达356.7☁亿美元；Me🎮ta的预计高🇲🇦📸达1450👂📮亿美元🏃♀️。3 “🈂Mytho🇨🇷🍿s 强大👙到让 A😑nthr☯opic 🧜♀️🐍不敢公开” 主🚜🕺持人：我今天🔣🐦刚好有个亲身体🤟🚩验：在飞🍠🏞机上我用模型的👖🛶时候，被 rat🤡🙅e li🐚🇵🇹mit 限制了🤟🇨🇭。
