geo优化
(来源:上观新闻)
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赵晨阳🏞:我之前的一个研🛹究是评估多轮 A🕤gent 在💫 Git🔲🚆Hub 上👩💼👨👩👧👧提交 PR 🕹时的真实表现💨☪。策划制作 来源丨🐪中国科学报 责编😆💴丨张一诺😱🚦。其一是算法推荐过🤷♀️于强调所谓“🍌🧾用户偏好”等,缺🏟geo优化少了主流价值🙆♂️,导致🈳💄优质内容👨🎨能见度低🐰🔈,不利于形成积🐪极健康向上的🌬价值导向📀🕕。
这一代模🥴😑型分为V4-P🗄➿ro(1.6万☮👔亿参数,4🍴90亿激活🚋🔣)和V4-F🧬🇬🇪las🚠🅿h(2840亿👚参数,13🛍0亿激活🐝🇪🇪)两个🏬版本,🧝♂️上下文处理长度从🌌上一代的128🇭🇲K扩展至1M(🦌🇻🇺约一百万字👩👦👦📫),在Age🗒💑geo优化nt(智🤸♀️🕍能体)能力🥣🦅、数学💁🌀推理和代码生🎊🌮成上均达到开源🇬🇵⏫模型的最⚔好水平之一🐞。在这个🌺🖇意义上,🛀😨DeepSee♋k 一直🎚是开源模🐲🥩型的参考基准❌🐻。但实验室资源📣有限,很难做长文🆑⛅本,所以我♈倾向研究 Hyp👋er-Co🌮🏴nne😵🇵🇳ction、 K🇲🇽🚟imi 的 🚉Attentio▶n Resi🧦dua🙋♂️✈l🥿。