（来源：上观新闻）
在昇腾平台上🌞，V4实现了1🥯❓.50至1.7👡3倍的推理加速😩，使得V4成🚉💱为全球首个在国产⛽🐁算力底座上完成训🐕🚎百度竞价推广练与推理验〽证的万亿🚆参数级模🔟🍐型🍔😯。在昇腾平🚄🧳台上，V4🆒🎼实现了1.😐☂50至1.73😚倍的推理加速，👩🍳使得V⛵4成为全球首个💌在国产算力底座上🐎完成训练与🀄🥫推理验证的万亿🇬🇾👃参数级模型😆🇺🇾。
一旦面向外😏🇹🇳部商业化，TPU👳♀️将从英伟达GP🚳🇰🇼U的潜在竞↗💅争者，演变为具🔗有实质🐭威胁的🔰市场对手☺。” 更🤫重要的是，整个🏔🖐行业正在从模型竞👨🚒🏸赛转向Token🐜▪工厂竞赛🇬🇷🎛。但模型👩👧👦🦁问题缓解👨🚒🚋之后，更深🐕层的约束随之👩👦👦浮现：代码库🎻中的业务隐知识、🈯🚢历史决策与架🚂构习惯，并不会🌂因为模型升级而🇧🇦自动变得可理😀解🈹。
瞅瞅，实时热点🚔☎监测跑完了，🗾😒选题智能推荐🧷🐪百度竞价推广出了几个方向，还🅿附带了⏹🇰🇵一份趋势预测分🙆🎻析😣。CPU 甚至成😉☸了大模型最👹⏭严厉的导师🇹🇿👁️🗨️。所谓的“航🚱🇱🇺班化发👐🔈射”，也只🇧🇷能是空🎋中楼阁🇺🇿。特别是当模📀🇹🇦型参数规模达到1🇳🇺🥔.6万亿时，🛢🌍这种“压榨”是否😥🇳🇺仍能维持输出🥕质量的稳定性，也🇨🇻📱成为了V4☝🇩🇰在实际应🤹♀️用中的最大🇬🇵考验🌕🦛。第三，马斯克起🛄🍙诉的真实动机是⛸竞争🧁。
