（来源：上观新闻）
以后写软件不是人🇱🇨💝一行行敲代💆♂️码，而是人告😂诉 Agent👨👩👧 要做什么，A☣🦋gent 来写🌒🕓。问题在于它🇮🇪⚓面对的代码库◾是一个⛸🕠泛站群程序源码维护了九👸年的财务后台系🚍统🏑。这其中每个环节🤥都有值得关🇬🇩注的细节🔕😌。受多种物理技🌽🕙术路线并行发展的🇹🇫影响，硬件厂商😼🇲🇼与研究🏌机构普🌽遍提供与🌆⚓自家后端✒🌊耦合的S💱🏥DK 与编译🤜模块，导致中间表🦕示（IR）🙀与运行时接🇧🇮口不统一、🇮🇪核心优化能力♏重复实现、跨后端🇹🇹移植与复用成🧙♂️😶本较高等问题； 🗡🇺🇦 二是与经🇷🇼典高性🇨🇴能计算🌉🎂（HPC）♿🈚生态结合不紧密🥅。
这说明一件事：🧭🇪🇭投入更多算力，模👕🦌型就会变得更强📧🎶。如果那些业🤱务规则从来🦂👤没有被🐻🆘写下来过，上下🕔文窗口🎬🌛再大也装不进不🌙👨👧存在的东西🐋🇷🇼。Deep🌬See🏋️♀️🏢k 就靠强化学习☂搞出了 R🆘1，OpenA📖🔠I、An♓thropic🧦☠、Google、🔠🔬阿里 Qwen🃏、Gr🇻🇺ok 这些头部💬的 AI🧯 巨头也⛑🐹在强化学习上花了🇧🇶👽不少功夫🇵🇲。
怎么说呢？这是🍴🇫🇴一个有利的接班起🎰点，也🚪是一个充满🔦🥺战略抉择的🇾🇪🎬时刻❕🇸🇹。谁来为万亿美元😇💓级别的🇸🇻基础设施买单？一🇦🇨定是那些能用📈 AI 👦👁赚到钱的公司🏘🎙。虽然单价更高🇰🇿，但效🇧🇯率提升太🏴☠️🦢明显了，所以整🧭🇳🇫体成本反而下降👓🐧。
