（来源：上观新闻）
简单说：A👩👩👦👦👯nthropi🎅c 更🇬🇦🌼克制，但现在也开🎧😄始意识到算力不🙀🗑够；O👩⚖️🥟pen🐿AI 则是一开始🛥就疯狂堆算力，现🕰🏑在反而✝有更大的🙈📖扩展空间🇲🇬🏑。
我们提🏖问，然后那边的💂♀️🇨🇿 GPU 在🇪🇬原地狠狠的做矩阵🥺🥁运算，🎽🏸预测下一个👨✈️ Token🎵🍸 是什🧠么，再把答案⬜一段段🍮吐出来🔆。
大参数版本也🏮🎡标志着，D🤟💪eepSee🔪🚶♀️k正在放🔰弃“小而美”路🤺🤸♂️线，转而追求“🐹👦参数暴力美🚝学”与稀疏架🔻构效率并行😔📹。他们内部大概在🥓 2 🚟🇰🇬月就已经有这个🛸泛站模型了🧮。作者 | 📗🐜周云龙 编辑 |🇪🇭 蔡芳芳 🇹🇴泛站编者按：👾🕗 过去一年👩⚖️，企业 AI C📶🔣泛站odi🌔ng 的✔讨论往往💺👨🎨集中在模型💁能力、部署成本与💗合规约束上💛🇨🇴。
