（来源：上观新闻）
他们当🐆时的想法就是，造🍲👩👩👧👧好农机、助力农💆♂️业🇵🇦🐃。这笔"赎身"的代🚼价是：Ope💶nAI⏲🏭仍需向微软支付⬅数十亿1️⃣👨🚀美元的收入🆕分成，并承诺采📶购高达📭2500🥓亿美元的Azu🚛🗾re云服务🍄◽。第三，算力🇨🇰瓶颈仍是国内🔋🤧大模型最大🏋的短板🌌👡。换句话说：🚒🦊 GPU ☮/ ASIC：⛲🚁负责“思考”🎦（模型👩👩👦📵推理）✈ CPU🕋：负责“执🎍行”（环境运行、🤵应用落地） 随着🌞 AI 😩生成的🦸♂️内容越来🇧🇳越多，CPU 🌰↪需求也在🔎同步爆发🇺🇬👨🎨。前不久，📖😺可灵3.0更新了👎功能，可以😪🇬🇦直出4K💅🎈的视频🗃，这与AI视🍂✂频行业努力迈向😮🚮大荧幕的方向一🔌💞致，新的🗓竞争再次拉开序幕🥙，而H🐶📐appyH🧀orse才刚😥刚登场🕵。
第二财季经🛤🙅♂️scm供应链管理营性现金流超过😸280亿美元🇬🇹↩，再创3🚶♀️🇨🇱月财季✡⚰历史纪录☔。第三，每日经验🤽♀️分享📽🈷。原因很简单🐳：任何大额激🏚🇹🇫励计划，都逃不👩👦👦🍝开人性与🚱🐽机制的双重考验🛵🧼。不过，并非✅所有分🇱🇧💍析师都认🧂✳同这一悲观🌜👨🔧判断🏳👩👧。但同时，🌋也带来一个问题：🕔scm供应链管理资源和能🇦🇶力，会不会🧑越来越集中到少数🇻🇪人手里？这🦐🇮🇨些都需要时间⬅来回答🔔🏧。过去三年，😬大家讨论🍸🍶 AI 芯片🇰🇲都在说训练——🗄需要多大🇻🇪🐋的 GPU 🛸集群才🌩0️⃣能训练🌍出多大参👩🍳🅿数量的📀☄模型😨。
他们深入探讨了 👢😀Anth♿⚜ropic 尖😸🇰🇳端模型（♓scm供应链管理如 O⚓🏙pus 4.7 🧗♀️🦛和 “Myth🤓🥴os”）的影响🔺、半导体供应链🗽中隐藏的瓶⏯颈（包括内存♠⛳、台积电和 🔻CPU），以🦃及“幻影 GDP🛍🦵”这一经济现象🥏👩🦳。所以，中国🇲🇭🛁商业航天现🧢在不能只盯🇳🇵着一个🇰🇬🇺🇾问题：我🌛的火箭能发🧼🚩多少吨？ 🇵🇦更要多问自🎦己几个问🚤👜题： 谁需👨🦲🆎要这几十吨的运力🇰🇵？ 一🐰🕙年能有几次发射🚿😦需求？ 客户凭💶什么放弃✳别人，选择我？🦔 这些问题，👱比PPT上💝那些光鲜的运力👯👉数字，🚽⛹重要得多📉🛳。
