（来源：上观新闻）
Magi🍏🐤c-Mix🎛 试图回🎸🇰🇷答的是更🇭🇷底层的问题🌋：机器人如何理👨👩👧🙅♂️解物理环境，如何🎊🔎进行空🥮间推演📮和动作决策，🎚🇧🇭又如何通🤱🤳过数据生⏹成、模型训😇练、结🆗果反馈和数据再🖥🍟生成，形成持续😥迭代的闭环🇧🇯。所有细节画🤧🇯🇪面定稿后，我😉🥂们最后可以再♠😥通过融图🍭的方式，将🇱🇦它们作👨🦰🇻🇦为视频生成🇹🇦🇯🇴的参考👏⏬。黄淑婷♍ 主管护师、母乳7️⃣🇻🇺喂养专科护士 现💅任妇产🥉科围产专科产😔🧝♀️前区区护士长🕎⚱。
其中，👁Magi💛c-Mix🌶💫 WA🐘🎄M 负责⌚👨👨👧物理环境理👨🍳🇦🇫解、空间推演与🛠动作决🇬🇫😗策；Magic🌳🍜-Mi🐐📇x C🚟🐚reat🦃🇰🇮or 则作为😷🧯离线数据💋生成引擎🐽，用于生成📟😋大批量训📡练样本，🔊持续驱动⛱👀模型训练和能🍃👩⚕️力迭代🐏😧。Manu🈷s采用了类似红筹♒⚙的架构🔺。选 HTM⏯🦓L 意味着🇬🇶🇨🇱 AI 🍥🌌Agen🏃♀️t 可以直接、🆓🖲google搜索优化精确地控制每一个👘像素🚽。
