（来源：上观新闻）
对知识🙂🏋的需求永远🌚存在，🇨🇼🔊但对中间层🍴sem投放付费的需求会越🙅♂️👘来越小⤴❔。AI研究的🚁核心资源是算力😥，而算力是🇪🇦需要天文数字👊🕗资金支撑🇺🇲的🇷🇼。1998 年，图🈲🎛灵奖得主 Le👩❤️💋👩Cun 在一🍮篇论文中就🎹提到，他们当时🎰🚴要训练一个🇹🇱 CNN 😽🤦♂️模型的话，🇦🇽得在单个 C🇭🇰PU 上🏪🌈跑个两三天🥀▪时间Ⓜ。我们对走势👨🎨非常满意🦓💚。小雷哔哔（I😗👩👩👧👦D：xiaole😴ibbb）当😷🖖时刷到👸这个视🇩🇯🌍频的时候，第一🇧🇮反应是有点懵🥃。但这种模式🇻🇪，几乎没人能🔯复制👨👦。这在所难免🐠：今年V🔧🎐ibe c♊oding（氛🏡围编程）概念这🧬么火，可伴随而🇬🇫至的是什么？ 😞是「盛产即👷⁉sem投放用即弃👨⚕️↕的一次性软件」🌋，是「批量制💝🥕造代码维护🚎性极差😔的‘屎山🐫代码’」🍘👋。
“困时切莫间断，4️⃣熬过此关🛏🥝，便可少🏄👦进📧🇪🇺。然而，🇪🇦🌯理想很丰满，现5️⃣实很骨感♍。当然，它也不是🛡万能的🇯🇪⚜。Token的价🐎🤴格不断攀升，对于⛸🇺🇳一些A👡I影视公司来🥟🇧🇼讲，除了人🐟力成本以外✨，最大的支出就是📻🧢采购算力📙。所以即使不🌩🇱🇻考虑模型继续进🔏步，仅仅是“现有🕵️♀️能力的⚱扩散”，到☹今年年底，一个🔼🇿🇦类似 Op💯us 4.6 水👹🧕sem投放平的模🚦🧷型，可能就能🇹🇹🥧支撑起整个经济体🍺数百亿美元的支⤵出规模🗂🐝。但就像咱们开头说📧的一样🏢👽：风水🔁轮流转，莫欺少年🌯👳♀️穷🧔👝。这种短缺甚至传导🤦♀️💡至下游，导致↘AI初创企🍆😑业面临GPU配额🏪收紧和👩🍳成本飙升🎋🤞。关键是🇦🇴❇你要给它👩🎤🇦🇫定义好测试⬅🐫用例，然后让🧩它一遍遍🕧🍬跑测试👩❤️👩🇺🇸用例，跑📲sem投放到对为止🎧📏。
