（来源：上观新闻）
在短短 🐥3 周内🐗，他做👩👩👧👧了这些事：👛💂♀️抓取了🇧🇶美国所有发🕥电厂、所有高压输🇱🇸电线路的🔉👨👩👧👦数据，构建了整🇭🇲个美国电网的映⏳射，还整合了大🧪量需求侧数据🙀🌨。所以即🤣🏴使不考虑模🚲型继续进🇳🇦步，仅仅是🐍😲“现有🐽能力的扩🈚散”，到👨👨👧今年年底，一个类❔😳似 Opus🇬🇷 4.6 水🥓👨🏫平的模型，可能🚴👘就能支撑起⛑👗整个经济🍚体数百💅亿美元的🏓📍支出规模👨✈️😡。Seedan🇩🇰➰ce2.0的🐊😤测评视频未能成🗒功生成，截至🚞👩✈️发稿，36氪仍🛵🚟需排队十小💁🧼时🛩✖。等你回来，结🗻果已经👪躺那儿🍺了🇫🇯🌕家里怎么引诱蜘蛛出来。这似乎是现👩🎓在整个世界最关🌨键的变量📟。
例如，亚马逊🔐的用于AI🏴☠️📩训练的Tra🍗inium AI🏴☠️🇬🇮芯片，谷🤓🍱歌云早先推出🗓的AI张量处理单🇸🇯⏸元TPU，微软的🕖AI加速计算🏕🍉的Maia 1🎗🇮🇴00芯🗺片等，试图🥧通过定制📙化硬件降低对🇲🇱🇰🇾单一供应商♈🌁的依赖并💇优化成本🀄🕶。比如你让 AI🎞🗃 练写代码的能力🦢👟，那模型就不能光🦶🎚生成代码就完🌺事了，得把🚶♀️🥩代码真的🛶跑起来，测一遍，🍢😺看看结果对不对🇪🇸。云厂商最🇨🇫近一个季度🚬🎥在忙什么？ 🇧🇹🏍从财报数据👨👩👧👦🧗♀️来看，三大云厂商🐜在最近一💚个季度基本在做🚚👩🔬一件事：不🇹🇱计成本抢地建🚭厂，并🎓🕐亲自下🇨🇳场兜售算力🇰🇮。
