（来源：上观新闻）
第三，MiniM🌜🎌ax 🏋️♀️发布了🎬 M2.7👨🦱🥽。胡延平表示，超大🧤参数的大🍜💕模型开😐始训练之🥞后，需要集群🥼👩👦👦里的每一张卡都要👧⛽保持最📓🎷佳状态，计算集🤮💠群协同工作的要🇲🇶求度很高，🥂除了算🦍🎖力卡的稳定🧭⏲，还要求🍗显存带宽、连接与🥕网络等各个🇱🇷🎓方面跟得☢上🇦🇨🚺。简单说🇬🇦：Anth🧜♂️ropic 更克🕣制，但现在💄也开始意识到🍛🆙算力不够；Ope🐄💀nAI 则是😽一开始就疯狂↗堆算力，🇿🇦🕜现在反而有更大📫的扩展空间🚙。
真正的转💄折点大概是📍🐠从 12 月🥜底开始，随着 A👩🏭⛔nth🤮🥢ropic 的📸 Opu🇹🇫🕟s 模型🤓发布🚾。AI的发展速度远🥬超预期🌵。经过我密🍲🐯集使用智谱和 🐬Kimi 的套⛰餐，发现💤👡国产模型最大的缺🚒点就是🔨算力不足🥛🗜。高退货不仅📖造成销售🇲🇷🦁额注水，还🇰🇬产生运费、包装🧙♀️🔌损耗、库🍖🗡存积压、人工分拣🌮❤等成本🇨🇾。谁来为🥧🆔万亿美元级🌆别的基础设施🇹🇱👅买单？一定是那些➖能用 AI 赚🔭到钱的公司☯🚓。对于云厂商而🍆言，建设GPU➗数据中心🇬🇪的投入成本其实在💙不断上升🧧💁。
