（来源：上观新闻）
过去三年，大家讨⏪论 AI 芯片都🙎🔰在说训练—🗑😺—需要多🦘大的 GPU❣ 集群才🧝♂️能训练出多👩💼➿大参数量的模型🤫。我对苹果的未👑来无比乐观，我知◾道我们拥有合适🇬🇾🍐的团队来兑现这🕜🏴家公司🙅♂️💘的承诺🦜。举个例子，我们🗺🙁让 AI 来帮🀄🇩🇴我们去买☔个奶龙玩👨💼😜偶，那 A🕣🇱🇹I 最先做的，就🍻是搞清楚，什😌么是奶龙？ 🧘♂️🧜♂️如果不认识的话，🕯就要去🇪🇨🐋网上搜一搜🍪看看这是啥，确🗄认完之🔤🏴☠️后，它还得去选🔛合适的工具🆘。
这意味着云厂🍈商的真实利润👝率，其实比表面看🍓起来更高🏫。然而，量子计🍪📣算的落地应🛄用不仅依🇧🇸赖硬件的突破，🇨🇨🇲🇸更离不开🏫💤软件生🇺🇬态的支撑—🇸🇷🇸🇳—而编译器，正是🗾❓连接量子算法与‼🇦🇨量子硬🇨🇰🤪件的关键💥🇨🇫桥梁💑。所以问题就🖤🔞来了：接下来会⛄😟发生什么？模🇧🇧型进步不📀🇺🇸仅没有放缓，反🤶🙅而在加速📇👱♀️。
