（来源：上观新闻）
卷算力，从全栈A🏭🛅I下手 👵事实上，如🤵今美国算力市场也🇹🇭进入短缺🇨🇬时代🧓。这次中央芯💐👨🎤级不回收，全力👨💻托举卫🗄📿星入轨，两枚🇮🇶💦侧助推器完美🥎🥑回收，任务圆👩🌾满成功🔑🥥。原因其实很清楚👁️🗨️：要做出更😪强的模型，需🤪要三样东西——🥑算力、🍤🙋研究人员、以及“🎫🥍实现能力”♎。到那个时候，🦹♂️🧮机器人会🇮🇶变得高度专🇧🇿业化：可能会有🐬专门擦黑板的🔹🔅机器人、叠衣服的🇨🇨机器人，🎽甚至是一种“软👩❤️💋👩件包”——🧴🍼你下载一个模型🇬🇧🤧，它就让通用机器📐人具备某🎏♿种能力📘㊗。
就提高A👧🚛I素养来说，💓当下人们对💜💮AI的认知止于聊🛂🇲🇬聊天画画图👨👧♟️，缺乏「用AI👈解决问题」的⏪能力😃⤴。我们在发布💮前对这个产品很💢供应链管理平台乐观，但低估了客💆♂️户的实🤼♀️⛄际热情🧟♂️。更高级的方式👨💼是：你仍然工🇧🇶作 8 🐥小时，但产🔄出变成原来的🦆 8 倍➖🇧🇴，收入🎑🎁可能变成 🇹🇨🇹🇿5 倍🇭🇺。这与我👑☹们上一财年的预判🌬基本一致——🐼🇰🇮当科技巨🏕🐕头将资本支出🥤🌁与现金流的底牌🏃♀️🎣亮出后，📅投资者开始为巨额🍜🍼AI投入的➗确定性回报投票💺🚶♀️。
反观OpenA😘供应链管理平台I，深度⛺绑定微软A🐁🔄zure，在算🐣🔋力供给和商业灵活🤶🇱🇧性上严重受限🐸✖。这意味着什么🔋🇺🇲？意味着不仅一🌹线实验室⛹（An🛤thropic📗、Open🐀🚱AI）会“供不🌙🤵应求”，连🐇🇧🇸二线、三线实验♎🇸🇩室也一样——大家⚱都会把 t🇬🇾oken💶 卖光👣🍌。云厂商最近一个季🥐度在忙什么？ 从📎财报数据来看🎢，三大云厂商在最😐🐄近一个季度基本在🏋️♀️🐍做一件事：不计成✋🇰🇪本抢地建厂，并🏉5️⃣亲自下场兜💤售算力💶🌮。
