（来源：上观新闻）
先理债，后提效🇩🇰——现在模型🛵够用了 R🧪🕕aza 提🧙♂️出的五🇻🇺🥔件基础工作，🇲🇩在新的格局下反而☢变得比📂之前更加迫🛏‼切：一份架🌠构规则文📩件，告🇬🇸诉 AI ⌚代码库的不可逾越♉👨🦳怎么自己弄一个平台边界；一份📊系统行为文档👩❤️💋👩🙅，写清楚运🖼🕐行时依赖和故障🔡🍁模式；一🇨🇽☦份领域🇰🇭👶知识文档，把🇲🇽🛍代码表🇦🇹🙋♂️面读不出来的🇬🇫业务概念记下来；☸一套经过实战验😥👨⚖️证的提示模板🏇⛳库；一套 PR 🇺🇲🚷审查标准，🏘要求 AI 辅助🌥🇧🇿生成的代码注📮🇫🇰明用了什么上🌗🕌下文、🗑参考了什么文💬件、审查过了🇵🇾什么🍅🍶。
我个人不认为 🇹🇷🥄tok🔁🇲🇳en 需求会放缓🇳🇷💉。更重要的突破🇨🇻🏳来自于国🇸🇨产算力适配🐝。比如一个年薪↙50万美元的🧐🚻工程师，英伟✖🎠达额外再配25🐳🥖万美元的 T🔋oke🧭🥏n 预算——你🇰🇬每年至少要消耗🍡25万🤘⚒美元的 Toke🦁n，这🌳💁♂️样才是一个🐕🚛合格的工程师🚫🏧。而AWS过去的策🤒略是：对于模🥥型需要📜🐏快速上线，希👩🎓望选择⏺英伟达的客户，会🇮🇱👯♂️为其尽可🚗能提供全面👨🍳🦈选择，对于有长🧗♂️期发展🔁怎么自己弄一个平台策略的🏦🇫🇷AI企业🥄🔦，则为其👩🔧提供S📡‼DK使🚗用其自✂研芯片🕑🍤。
这才是最关键的变👩🚒⁉化📠。公众日常用的🤶🇨🇲App，🔼🍗都是大厂做的🛃🤕「通用款」，其🗃标准化服务能🇰🇿🇬🇮满足大多😛🕠数人的🕯🧷需求🏴。根据国内外客😷😋户业务预期，公🇵🇱司正在建设🗿年产200😶⚜万台机器人🥴👑核心部件的😰自动化生🇸🇷产制造能力📋。
