（来源：上观新闻）
Mag🏏🍼ic-Mi🐨🔎x 试图回答🈯的是更👙🇧🇸底层的问题：🏀机器人如何理👨👨👧✴解物理环境，如何🐥🍼进行空间推演和🇸🇰🔺动作决策🇱🇰，又如何通2️⃣过数据生成、模🏬型训练、结果反😼馈和数据再生💣🕞成，形成持续迭代🔃🐫的闭环🧔。
通过将👩✈️行业领先基座模型🇸🇴✊与爱奇艺深耕多年🥂🔪的影视内🇸🇪🌤容制作经🥧验深度结合🍞，纳逗 Pro 🧟♂️直接将目标对准🎰🌰了电视剧、院👖😮线级内容从🇰🇬🇮🇨剧本生😟成、分🗳2️⃣镜设计到成片输0️⃣出的创作全流😄程🤫。
如果算法、业务、🤰🦎数据划分属⬜9️⃣于不同的指挥🦙🚻体系，AI的训练❔数据和🅰应用场景就会被部🈵🎚门墙切割，形成💷🕖零散的🌍🤳数据孤岛👟。该报告👩❤️👩提出了一种基于🕗“视觉原语”🚲🔺的创新推理✡框架，旨在突破当🗣🇾🇹前多模态大语言🦉模型（MLL👙🇹🇹Ms）在空间参照⏫👩👩👧任务中的核◾心瓶颈🇳🇺。
