（来源：上观新闻）
第三个👩👩👧👧🧺问题是跨场🗑景泛化🎦🔸。用于逻辑-🍔逻辑和逻辑🐢🏴☠️-高带宽存储器（🔙🐈HBM）🥾📠的 2🔶🇵🇭.5D 封装🍔😌。技术报告🚀🐣里就给了🚞这样一个0️⃣😁例子：🕴🏔模型从起点👨👩👧👦🇬🇾出发，一🧣⬅路探索、回溯、再🐴尝试，最🕢🍳后输出了🧪⚫一串完整的坐😐标路径，🙂每个坐标都对应迷🐖⛩宫里走过的一个点🇷🇴🍐。
随着 GPT 🇨🇬💣等超大规模模型🐑进入推👨💻理高峰期，以及🦃分布式 ☹🐖AI Age🥔🔛nt 的普🔹🙏及，数据中心（D👩🎤C）内部以及 🥞🇱🇰DC 之👨👨👧⏸间的流量增🇦🇿📏长率（CAGR👾🧣）已突🐹破 6🍢🏬0%◾。
当模型遇到真🇬🇮🔝实世界🏍🆕里的拓扑推💎🦗理问题时，🇦🇽比如在真🍰实地图上规🤱🇦🇱划路径♟️💎，在复杂管线图👤里追踪连接关系🧜♀️，表现可能会下📔🌁降🗞。一家名为“🛬🇸🇹小米零度”🇷🇪的公司不🐘👩❤️💋👩仅在名称上和“小🔛👩🚀米”存在混淆🏴🚻性，还在其🇦🇮🏴所销售的马桶及花❤🥏洒产品🖋🕡上使用小米商标🇦🇹近似的“M”形标🚟识，并用“小🎩🏔爱小爱”作为语音🦆唤醒指令🎷。
