（来源：上观新闻）
多位底层架构专➰🧰家向《中国企业家👹》证实🗯👬，超大模📬型在国产🎆芯片上🇵🇱的迁移🏍，难度🎻🇱🇺远超想象㊙。这个认知翻转🌰是有分量的🎃：过去十🍱年，企业📽🌸可以说文档🎬🇨🇼少是因为“写🇸🇭了也没人🙂看”；现在不写，🚑🇮🇪AI 就🍙会把代码写错6️⃣。埃隆·马斯克在⚜🏧加利福尼亚奥🇮🇩🙌克兰法庭证🎳人席上的法庭素🇰🇿描🏛🎠。书页翻动🚶的脆响、能👨🏭👩🌾量爆发的轰鸣🚋👨❤️👨与高速飞行的破风↗声叠加，紧张感瞬🤾♂️👁间拉满🏌️♀️🇧🇿。
但随着模🐧🎢型越来越智🥗能，真正重💛要的是🚃：你是否🇮🇹能获取这些“最🧬🥏聪明的👵 token”，🎻以及你如🚌🇹🇱何使用👀🇰🇷它们🐭😵。在编译器层🛷面与 LLV👨⚕️M 工具链、CU🌚📯DA生态👨👨👦及OpenM👳♀️😋P/MPI👩🎓等并行模型缺乏🇵🇦系统集成，导♿致在经🎟🇦🇩典量子混合程序⏸😙编译、调度及端🇦🇬到端性🕢能方面难🗄🤕以实现一💲🔪致优化🇪🇨。
