（来源：上观新闻）
谷歌打了翻身😘♻仗的成功🇭🇷之处，就在😜于将自研芯片3️⃣💚TPU💨 v7和😰🔬自研模型Gemi🦖ni 3实现了全🍝🕥栈式的能力打通🎦🇨🇻。IT 部👩👩👧⛄门转而自⌛研，装上⚱🇹🇳了内部 GP🆔U 集群，部署📸了一个👠半年前开源的大〰👩🚒模型，在👣 IDE 里💯🖍接了一个对👨💼👃话插件🧿。它的收藏功能有个👉我很喜欢的设计🛒：不只🤺🏅存链接，网页全文🚑🥗都给你保1️⃣🇹🇷存下来，AI💱🇱🇧iso认证是什么 还自动♣💏生成摘🇪🇭要🚮iso认证是什么。现在卖的是 🔀🇱🇮Tok🇬🇮en 产能—🍧—帮你建一座 A🔫I 工厂，这座工🚽厂每秒⚡🇸🇧能吐出多少 T🌓♒oken，🇲🇲🍻就是你的生产力🔘↔。但这个🕖平淡的次🔬序恰好🥘🚒是它最难落🏚地的地方👵。
这意味🚇😀着AGI的✒🧕定义权不再完全😉掌握在Op⛷🦞enAI手中🇹🇬💂。一、热点追踪与选🐎😩题发现 🛑🇸🇳以前我像个无头苍💅🇰🇳蝇似的，公众号🍫、即刻、知乎、🗺🍶掘金、T👩👩👧👦⭕witter⏺ 来回切，🔨⛏切完还得自己🇮🇸判断这🎚热点值不🌸值得追🌶🏳。我们其实很清🇧🇷楚： 🇲🇱训练成本🇸🇻是多少 推👃↔理成本是多🛳🍪少 模型公🤾♂️司大概赚多🍁🎑少钱 🤨😷但最难的是：这🦸♂️些 toke👩🔬🍲n 被用来↩🤬做什么？创造了多🤨🐷少真实价值♨👨⚖️？这些价值如何💂♀️在经济中扩散？💇♂️🛬 比如我用 AI🚻 提升6️⃣🇱🇮了信息分析能力，😴然后把这些信📦☎息卖给客户⚰🍈，价格还比以前更🕵🥠便宜🌏🌍。在与Op👲enA🥫I的合作松绑之前👩⚕️👨👩👧👧，微软一直在👩🌾大力投资建设和🎺🇬🇼租赁新的GPU数🚏🇹🇫据中心，🚥♐以满足AI公🛸司需求🧐。
