（来源：上观新闻）
IT 部门采🇦🇪🅿购 GPU🦏谷歌工具 服务器，选一个🆖🦙较新的开源💂模型做私有🌄🇻🇺化部署⚪🇸🇲。Dyl🥠☠an P🤹♂️atel🖇🇲🇬： 是的，🏌🌛而且我觉得📝很多人还低估了🔃💻这一点👨👩👦👦。某种程度上，灵🧁🌪光就是给了无🦗数人自己修自己🖋需要的「火车🤸♂️站」的🇸🇨谷歌工具机会🇻🇨。
它试图回答的不是🐾📒"视频🇧🇫生成能力能不能🏯再强一点"，而🧝♂️🇳🇱是一个更紧迫♉的问题—☎—AI生成的视🎵频，到底在📊哪些商业场景里🇰🇷🇹🇩能直接用？ 1 👩❤️👩一、生成能力🇬🇮过剩，商业场景🇹🇩缺席 过去1❣8个月，AI视🇬🇼频赛道经🇯🇵历了一轮快☯速的能力平♦权🧴。而在市场机制下🇹🇻💛，唯一的调节方式🇱🇸就是——涨价，通🇰🇷过“需😼求破坏”🍲👩（dem👎➗and de🤗😜structio🇪🇹n）来重新分配资🚟源🔤。
这里如果你不知道😖🧩怎么填提🇾🇪示词，右侧🎳🦇对话框🏈直接告诉它你🧥😷的需求🧟♂️🍅，让它帮🇳🇪🌾你写，🇸🇩你再粘🔡◀贴进去就行👩⚕️👨👧。关于 De🥓epS⛪eek 🇼🇫🇱🇨的现状🇧🇼🏢。
