（来源：上观新闻）
尽管TPU在通用😧灵活性上普🇰🇲遍被认为不及🌠英伟达的解决方😩案，但针对特定🛅网络书源AI应用场景，其🌊🧹成本效益🇲🇱优势较⚱🏥为突出🇨🇲🌇。模型生📍🦎成的代🌤😠码、内容，并🌉🙇♀️不会直接🗻🚟变成最🧤🏥终结果，而是要在🇬🇦各种应🦂用环境中🍛🇭🇲运行—⛰🇹🇰—这些环👩👩👧👦境，大量☀依赖 CP👰U👩👩👦👦。
更骚的是质量评估🇲🇱🇲🇺与优化环节🐛👜。不过，这些云厂⚙商大部🇸🇴分激增的⏩📓订单仍然来自于O👨👦penAI、A🇲🇫🔊nthro⚰🤒pic等头部大🦁模型厂😞🥄商或拥有极⛄强技术实力🤺的科技巨🇦🇼头🍒。现在真正🛫重要的，不是你😦用不用这🤐🇲🇭些模型，而是你⚗有没有“访问权🏞”🔴🛳。
一个美妆🐷广告案例：模特手❣持唇膏，镜头🇫🇯⬜从中景推👩👩👧👦⭐到唇部特写，涂抹🎙🔙展示唇蜜质👨🎨感，最后手持产🇬🇪🗳品对镜头说出广告🏴☠️💀语——多镜头切换🤽♀️网络书源、产品特写、人声📨🤶配音一气呵成，产🈳品的外观🏚、色泽、质感跟⛎参考图完全⛽🇸🇷一致🕶。这说明一件👨👦👦🥮事：投入更🎚多算力，模型就🎯会变得更强🌞🛀。
