（来源：上观新闻）
文｜何伊📕🚿凡 编辑｜🚵钟云华 🚴♀️头图来源｜A💼🤔I生成 G🕙😹itH🇨🇭🅾ub上最近爆🇦🇫☔火了一个开源项🍵🇮🇳目——🇺🇬同事.skil🇬🇬l📤。简单说：👨🚒Anth📩📦ropic 🇸🇹⛴更克制，但现在也🇩🇬📪开始意识👨👨👧👦👨👦到算力不够；Op⛓enAI 则是一🐧开始就疯狂🎧堆算力，现在反🔼而有更大🛬🎳的扩展空间🕡。
现在机器人难在哪🦒里？主🏉🐫要难在控制系统——比🗾如微控制器、执行🇲🇸🕰器、复杂的动作控🔻制👦。” 具体🐃的数字可以印证🛋🛴。这个概念👇◼解释了一个反复出🇰🇬现的现象：🕷🎺同样部署了 AI⚜ 编码工具🙊，绿地和棕地团队🌏🌶的体验📶🌮判若云泥☕🏴。但模型问题缓解🎮☂之后，更深层🇱🇮🇩🇯的约束随之😍浮现：☺代码库中的业务隐🏒知识、历史决👓策与架构习惯，并🇦🇿🇦🇬不会因🥍🌬为模型升级而自🏉🐫动变得可理🐲解🕤🍢。
这里我用到🥔了 T🛴abb🐰👐it 🇬🇶浏览器的🍊🧑「对话功能」，🖖🐷在侧边栏对话🇵🇱🙇框中，我直🤽♂️接 @ 🌹👞引用了刚才收藏📯的竞品分🧣析报告📃。DeepSe⚡🛅ek固然是为了🇵🇫🦹♀️实现更快的🔫计算速度、更☦低的缓存需求，但🤬也为此🇲🇫牺牲了准确率☔。
