（来源：上观新闻）
过去三年，🧒大家讨论 AI🇬🇪 芯片都在说训练💟🥟——需要多大的🌞🍺 GP🖤U 集群才📢🇨🇩能训练出多大参数🇦🇷量的模型🗿🍦。在灵光圈社区🦞🇸🇧，不少普通人就🥖🐏beautitul的中文很享受「创🍘意被看见💗👼、作品被使用」的👐成就感👻👶。文 | 佘宗🥪🔁明 在烧钱整活🇭🇺🚖方面，中🏄♀️国AI果然是「专🗡👨业」的👩🍳。于是为⏱🇱🇦了能获📤🤦♀️得更多更强的 👈CPU，各家大模🍟型厂商也🦵是整出了各种绝🇹🇯🛤招😙。
一旦软件变得💛极其容易🕗构建，下一步自🌷🇱🇾然就是：把这些🇹🇯🦆能力扩展到🇨🇼🇧🇸物理世界，也就🤩🇰🇵是机器人💼🧟♂️。本文借“A🇵🇱🇮🇱I 上下文🇨🇮🎏负债”🈴👨👨👦👦这一概念提🙀⛏醒我们，AI🎹🇲🇶 编程的👟真正难点，正在从🧛♀️模型供给侧转🇸🇦向组织治理👈侧——🎽从选工🆕具，转向🧞♂️补文档、立规📏🧟♂️范、清理历史欠🌲🔮账🇫🇲👨⚕️。
