（来源：上观新闻）
但如果🎡📭你是一个很严🧻🇸🇾肃地想要🇯🇵👄用 AI 做事🇰🇼☠情的人，希望尽量🇮🇪少折腾、尽量👨👧👧👴多产出，我🤲🇧🇯建议一定💱🚜要用 Mac🎸。过去两年，A🇮🇨I带来的「🌯新型贫富🇷🇼⏸差距」🦛正受到越来越📬🇬🇺多的关注🇦🇮。有任何问题直🍡接问 AI👩🎤⏮，让 AI 来解㊗释和教你↔🧛♀️。尤其是☀🌖 DRAM🇶🇦🇫🇯，很可能还会🇸🇦💯再翻倍甚至翻三🇲🇻♎倍🍷🇨🇴。在 GPU 正式🗂开始干活前🖨🥝，CPU😕 需要干一大🕥🦅堆活🗻。V4-P🇧🇿🛣ro 在编程🐮评测 Codef🎗orce🇺🇿🇹🇨s 上得分 🤤3206，比肩 🦸♀️🏁GPT-⛑5.4；在软🏴🏩件工程基准 🌮SWE-🔄bench 上🧢达到 80.6✝%，接近 Cla👖🌡ude Opus🍈 4.🐦6；Agent🤼♀️🇧🇯ic Co♨➗din♨👩🔧g 能力在开🎈🧸源模型🧐➗中排名最高，内部🔲🙁测试中📲🎾交付质量接💖🇬🇱近 Sonne👾t 4.👁🇨🇱5——此前这个⌚📫层级的能力几🎸乎被闭源厂商垄断🇱🇦👿。
图源：抖音 但🦓小雷哔哔🇮🇷🇪🇸（ID：xi📪🎀aoleib◽bb）觉得，♻随着胖东🇪🇨🛃来后续公示详细数🇸🇸😓据，真相终会大🥯🇭🇲白🗜🕗。而推理是持续性的🏴🎥——每👩🏫🐒次用户提问🐚😊、每次 A🔆🇮🇱gent 调用🇹🇬🇰🇾、每次 AP⏱🇲🇲I 请🇵🇭求，都在🇬🇺👪消耗推理算力🇦🇫▫。真正的🇪🇭转折点大概是🕝从 12 🥑月底开👶📀始，随着🍽 Anthr➖🎰opic🤫 的 Opus 🕎🏏模型发布🏘🚜。
作者 | 周📔云龙 编辑 | 🏌️♀️🧶蔡芳芳 编✉🇮🇷者按： 过👟💷去一年，企业 🇪🇬新域名泛站AI 🌗🗄Coding🇬🇮〰 的讨论👕往往集中在模型能🆔🕐力、部署成本与🦌合规约束上🐵。把这种效率放大到👰整个公司层面，🎽影响是非常夸🎞张的🇮🇴🍕。AI的发🌒🇳🇱展速度远超预期🤱。Open📥🔰Code 的🚏 VSCo⏮🚘de 🦍♉插件很简陋，🇦🇴桌面版迟迟出不来🌂👊，一直是命令行版📈本——资源😕🤒投入的不足非常♠📷明显🎑。
