（来源：上观新闻）
第三，算力瓶颈📮◼仍是国内🛶🚸大模型🕧最大的短板🧣🍼。英伟达📖收购 Groq🥜🤔 后不到一年👩🌾，就把 LPU🍎 技术整合到了自🙍♂️⛅己的架构里🛸🌰，形成了混合芯片🧙♂️方案：训练时🦁🔡用英伟达😂👉自身的芯片，🧟♂️🌡推理时大量使用🧽 LP♓网站源代码是什么意思U 芯片，🇪🇹🇲🇪推理速度可🏆❗以提升最多十倍🧖♂️。一家AI In🧤fra初创公‼司CEO🚥曾告诉🇮🇳《中国企🇳🇴🈳业家》：适配🇳🇴新生态架构🇬🇼，会面临🕕算子缺🐊🇨🇬失，大〰👑量自定义算子需🔰重新开发🐄🚯的问题，🇹🇯👨✈️编译器也👩🔧会经常出bug🤓🇸🇪，训练中途🚅📂易崩溃💇♂️🇵🇳。
1998 🇨🇿🇱🇧年，图🏸灵奖得主 L🙌❗eCun 在🇲🇩一篇论文中就提到✂，他们当时要📩训练一个🇨🇭 CN👨⚖️👨👨👧👧N 模型的话💍，得在单个 C🎯🌕PU 上跑个两三🚳🐿天时间🥽🇹🇻。相比之下，微🧴软虽然在云🦂🚵业务上表现稳🇲🇲🏅健，但🚯🐲其资本支出的回🎷报成了投资👳🇬🇮者质疑的焦🇦🇸🔷点☔♾️。而AWS过去的🤩策略是：对于🇸🇴模型需要快🖼🐠速上线，希望选👯♂️😿择英伟达🐽🤪的客户📴，会为其🇺🇿🔠尽可能提供全面🥣🥇选择，对🧟♂️于有长期发展策略🇵🇳的AI企业😮🇹🇯，则为其提供S🎭🍑DK使用其自研🇩🇬🔜芯片🛠🚁。
像 Sam🥕🤦♂️ Altman👨🦰🎴 和 Dar👨⚖️🖕io Amode🇬🇩i 的⛲🇯🇲对外表🤺达，其实并没有很🥒好地建🇩🇪立公众信任；第📐😨二，多展示🔽🦛“正面价值”，让😳🥚普通人看到 A🌐I 如🔼何改善生活，而不🍹是只谈“颠覆世🏌️♀️☪界”；第👨👧🏂三，少🧟♂️🇲🇬谈未来，🐝多讲当下🈹💖，如果一直🇨🇫强调“AI 将改☪⏮变一切”◻◀网站源代码是什么意思，只会🧥🙇加剧恐惧感🈁。
