（来源：上观新闻）
因为大模型能🔭🔉力与To✳ken的消耗💘🚡量是强相关🏗的，并🏰不是定👨👧价越低越省钱🖥。姜奕祺🇹🇹毕业于清华大学👑🎊计算机视🍎🔶觉专业，曾在阿里🕟达摩院任职，🕐📺对视频大™模型了解颇深🧦👨⚖️。但我们现在知道，🧫🗺用 CPU 来🐧训练 🏥AI，本🍠质上是🇹🇫🦞个非常低效🈶的行为🎊😸。基座架构、Mo🇩🇰E分布式🏆🇦🇿、推理引🛳🇳🇱擎、长🖖🐍上下文🍁⚛、代码A5️⃣🚌gent等关↗🏍键岗位，都高🎂🇹🇩度依赖核心人员的🈺💺判断与经验；骨干🧠流失不仅影响研⚖发节奏，更可能带💺🤼♂️来技术路线、架构🉐偏好、🇲🇴工程文化🇻🇬的波动🎒。
DeepS🇨🇷🅿eek🇬🇪 V4 🦘🔵首次彻底脱离😣英伟达 CUD🇸🇪A 生态，全🐐💮面适配华🏏🌴为昇腾平🧜♀️🏆台完成训练😈🐨。苹果CFO凯文🚎🚄·帕雷克🌟在财报发布后🕊🇸🇭承认，供应🛰紧张正在🤙影响苹果的供👎货节奏😵🕐——台积🇰🇳🇧🇪电将更多高端产能🔊分配给了英伟达☣等AI芯片👨👩👦👦客户，挤🌳🇵🇲泛普软件压了苹果可用的💠先进制程🌡产能🔝。第二财季🏚🔻升级用👨👩👧👦户数也创下了记录💭。
