（来源：上观新闻）
尽管Deep🤦♂️🕠Seek强💤♊调，V4🔭⛳-Pro在代码👍智能体任务上🍎🇨🇭已与K2.6、G🥬😃LM-5🦴.1达🤡📡到可比水平，但🈵🧐行业普遍认为🦖，代码能力、工👂具稳定性🏟、工程化💇🇰🇲鲁棒性👻🍙将直接决定Ma📲🔺aS收🐾入、开发者生态🕴🛤黏性与大客户付🎞🇮🇲费意愿🐬🇲🇩。很多开🇮🇸销其实来自“🇸🇬使用本身”📖🛡泛站。
当前人工智能迅速😊💁♂️发展，AI🎸和机器🚣♀️人可取代部⏯分人力工作🚡👨🎤。一旦有人先做到🔏，就算他们✌👻的毛利率只有🧾🦖 50🍻%，而不是 🚹😿70%+，他🏇们依然会吃掉几乎🇩🇰🔭所有新增🐸需求——而且很可5️⃣🇹🇲能他们🇱🇨自己也没有足够算🇳🇱力去满足全👭部用户❌🙅。这些案例的共同点🧑是：产品是👡🛳可控的，人物🍗是可控的，🍤📅品牌调性🎊🥎是可控的🔌🚒。这类问题往往📛🇮🇴无法靠增加自动化🥘😁测试来✈预防，因为🥰你不知道老代码🖨那边有多少行为是💆🆗设计如此🚴◽、有多🦒少是曾经的 🎬📫bug😌🤰 被当成🇪🇷了 feat❕ure☣📵。
