（来源：上观新闻）
高校缺少真🦔实海量一线数👩❤️👩🔖据，难以验🇰🇬证算法模型🇧🇫👳♀️，企业🌭🤯数据又无法充分向📱高校开放，成🕤👨🍳为制约产学研用🎀🥓融合的突出难题🇧🇲。资本市场🐖对动力电池企业🍲🇺🇸的审视💺早已从“营收📢规模”转向“造🇳🇦🉑血能力”与“下🖖一代技术卡位🚃🎼”🕙↖。
说实话，虽然🇵🇦足足等了18个月🚎💵，哪怕➿🇬🇦google搜索优化复出的3️⃣🎭“重猎”送了一颗🇦🇮超过6💷😃吨的通信大卫星🗞🇦🇺，也没能激起❗多大浪花🖋🍠。2025年下半🇰🇾🎻年以来的🇲🇿🍂一系列↔订单，印证了这🐏🧻一策略的有效性🚵♀️🇮🇳。
”——在那之🎄前，对于绝大多🧷📬数开发🇧🇮者和公司来💁♂️🕑说：AI 更🎊像是一个昂贵🇸🇿💴但强大的“外挂🤖🥿”，而不是🇸🇿可以完全💌🍘接管工作的🇪🇭🏌️♀️“替身”☝。商业航天🐩2.0的人才命题🤸♀️👩👩👦，是一道跨界融🇬🇬🤜合的题，用➡单一学科的人才😧♻体系根本答不上😼来⛈。
