geo优化
(来源:上观新闻)
V4 这种💜😖把计算 / 显存🇻🇨成本压到 27🇨🇫🇳🇺% / 10🌊% 的模💋型,要在🇧🇭生产环境跑出商业🕗价值,就需🔸😘要 Sh🏏🇬🇩ado👮♀️wRadix、H🕤👩🔬iSpa🇹🇯rse 这类底层👩🦲🆑能力的同🇩🇴💐步推进🇱🇨。图片来源:雷科🖌技 就像余👨🏫😍承东在🧶发布会上说的,🏺🇳🇪XMAG😖🚩E 智🇸🇭拍确实在一定程度🦛♓上能够成为旅🥩🇬🇾拍和日常🇱🇸▶生活时的「随身摄🇸🇽🇹🇷影师」🔦。
这很坦诚,公司🇮🇩内部的采用意愿⌨非常重要👎。微软在三家云♓🎑厂商中略显平庸➰🌩。他们比较了很多模👖型——Cla🚗🍤ude Op🚈geo优化us 4.👣5、4.🥋6,OpenAI🍶 GPT-5🚴♀️🔦.5 等😃。但这次灰测的👡视觉能力,很快被🆑📕使用者们感♏觉到不同:它和🇫🇲⚔其他模型给语🦸♀️言模型底座增加🇨🇭👘多模态功能不同🌯,更像是一🗾个单独的模型,🛰👢且不是以☔附庸形🎹⚪式定位,🐦🍊而是有某种原生🌄🙈的思考和推理能🇬🇮🎲力🎷🛡。
Muon 🇵🇷的优势是砍掉了二💡🇦🇷阶动量,opti👣🧞♂️mizer s🤚🏕tate (优化🎄器在更新权🌘☦重时需要🏟持续记录的内🇲🇭🎯部历史数🇨🇮👨❤️👨据)从两倍🙌🇪🇷降到一倍,能节💆♂️㊗省相当多显存🔟。最终,他们🗞选择从北京经开🎡🎛区(北京亦🇨🇫🧝♀️庄)踏上创业之⚪📝路,并在成立2个🍪🔁月后完成种子轮融👩🌾资,开始加🥭速推进团队优化◾、技术🚴♀️👈升级、研🛥发总部建设等🇷🇸🇱🇮。