（来源：上观新闻）
） RL 侧🚍🇲🇳，1.6T🛶🇲🇴 MoE🤔💆 全参数训🇪🇭练对系统要🔐💭求很高👨⚕️🗿。更值得注意的是🇹🇳⚒，英国法院自己在😫🥖审理“Op🇱🇻tis🇧🇶🛫 VS ✏Apple”案🇨🇦时也曾使用To🇩🇰p-do🇯🇵↙wn进行交叉验⛔证📂。这种世界观👩👧👧📺培育了对自然的敬⛳🦐畏，但🙋🦝也隐含🇵🇷对技术干⛸床上有蜘蛛怎么办预的保守🇲🇶。你看到一瓶6🇨🇱🤩8元的橄榄油，旁👮📏边有一瓶128🎊🇦🇴元的🙀🏄。注意力机🥣制：CS🇧🇪🚮A 和🗡 HCA 如何组🇳🇨合工作🍇 晚点：2👩🏫025 年年🇦🇶初 D🚡eepSee⚒k 提过 NSA👑（原生稀疏👷♀️注意力）🇻🇳👠，同年 9 🐏月又在 V3🐸🐂.2 上用了🙃 DSA🇱🇺🥗，这次则是🏞👨👨👧👦使用了👲组合 CSA 和🐋🇺🇲 HCA 的🥇🍖新的混合注🏪意力机制🦠。
你们怎么理解🏰 V4 的整体架🏋️♀️构思路？ 赵晨🐫阳：V4 整📣体保留了 D💛eepSe♓ekMoE 框☃😠架和 M👩❤️👩👫TP （Mu🏝😿lti-Tok🎍😫en 🔄🤹♀️Predicti🇺🇬🇲🇿on，即 “多🚛 token 🇿🇦🛤预测”，允🖕☝许模型一次性预测🇬🇼🛢多个 Token🤘）策略，但在🇭🇰四个层面做了改⌨造：注意力，用了🍯混合稀🔥🐏疏注意力；残差🛹，使用了 m🔻HC；优化器👥🇧🇻，在这么大的模型🗳🍆规模上使用了 M🈁🧚♀️uon；📫🇦🇱以及 infra🐰🔩 的变化，其🕟中两个关键🕶词是 TileL📲ang 和 F🐂▪P4🚋🍦。
