（来源：上观新闻）
报告中提到🇰🇼🛡，Deep🎖Seek🇹🇦🥕 并不是简📟👊单依赖大量👨🚀😍视觉 t🧥🦂oken 来🇦🇷弥补视觉🛐能力，🇹🇯而是通过更高效🇬🇲🉐的视觉 👩🔬🐊token👸 压缩架🐭🌔构，让📁模型在较低图像 💞🤠token 消🧩耗下仍然👩👧👧🦅保持较强的推理能🈚力🧙♂️🇬🇵。
把这两个阶段分开🇹🇳跑在不同芯片上🕔⭐，是当前行🇨🇰🚓业通行的一种方🇦🇴案，英伟达👨👨👧👦💆最新的Rub👷in系列也采🤪🥢用了同👩🏭样的思路🏴。实际体验下来🇬🇳，它的🏠🇭🇰风不是对着你直⚾吹，是在房间里不🤐🥢停循环的，M🐥🌽F10 设计了 ◼🇳🇦10 个风档，⛳😩1 档在 1👩⚕️🙀.5 🦝米外基本👳♀️感受不到🍛，要到 🐝🦕3 档才🇷🇪🐋有明显风感，到了🙋 8 档🎍以上可以吹🇺🇦🇩🇬到 3 📡👍到 4 米远🚿。
你甚至不需要知道🇹🇳老师模型的架构细🐩节——🔹只需要能调用它的🌳🇵🇱API、🤗🛄拿到它的🇺🇾🧰输出就够💂♀️了🛍。贾斯汀・🍝波斯特🇨🇫 好的，感谢各位🆒😐接受提问✊🈂。
