（来源：上观新闻）
光轮智能自研💁♂️🇸🇾物理求解器，能在🧂虚拟空🇸🇰间里精准模♒🤚拟重力、摩擦力🦏、碰撞、形🌘🇹🇲变，甚至液体流🧶动等复杂物理🐄💍现象👩👩👧。这笔融资体现了市🍎场对公🇺🇲🎖司产品快速迭🏯代和商业化探🏈索的高度肯定🐒🔍。传统搜索🇭🇲👕始于十条🤖蓝色链接，如🍋🤙今我们🦐拥有人工♓🥩智能概览与人🇻🇦🕵工智能模式🀄🙍，让搜索变得前🥰所未有的智能💐🍉，支持用户提出🆎👠更复杂的问🚉题👝。UniMes⚽h的F⛔🙊ID达到0🍣.11🔡3，明显优于Ca🐨p3D的🥉🇦🇿0.123👳🎍和其他所有对比🐭🚏模型，🧥🕕说明UniM🐡esh生成的描🏩述文字在"读🚈🃏起来像不🍬像人话"这🧟♀️个维度🧡📤上表现最好，即🚈⛔便在部分检索指🥎👳标上不及专门针👍🐘对3D预训练的🅾Cap3D，整体🇸🇷描述质量仍👨👧然最接近人类标🍰🏒准🆎。
Cap3D收录了🔒大量高质🤠量的3D👩⚕️资产，🃏🌹每个3D模🗿🤲型都配🇱🇸🤾♀️有从多个角度渲🏗染的图片🕚。这一领域未来还🇰🇷🕞有更多成果🇭🇰✴。Q3：UniM🍄🖥esh在3D物体🔀描述任🌟♓务中FI🕟🎠D分数最👩👩👧👧低说明了什么🏰🇵🇭？ A：F🦎🦑ID（Fré👶chet Inc📕ept🍜ion D🚨ist🏠👩⚖️ance）分🌎🈹数衡量的是🤚🥘生成内容与真实参🕢考内容在统▫计分布上的🕎🦁接近程度，分数越🧹🤦♂️低代表生成的🇨🇫描述文😳字在整体风格、🥚词汇习惯、句♎式结构上越接⏲🎒近人类真实写👺作水平🍟🎇。
