（来源：上观新闻）
批判性的😶自我认识，🚹不是人性🍳🇯🇵的对立面💐🚞，而是人性中最难🦁能可贵的一🏧部分🇹🇻。这是直播电商公🖌司为数不多🚄的新故事🌅👵。也就是说，好，⚒🍳就算我没🍈有你的眼部生😏🧷物信息，但我可🌒能已经掌🎼🔕握了足够多的⬛信息，⛪⏩可以对你发起重🇲🇱🇲🇨放攻击㊗。所以，这是第一8️⃣类思路的问题🤔↘。Skill 的🇹🇱文件结构 🇺🇾your♌🕧-skill5️⃣-name/ 🦄 🤫🤣 ← 文件🇷🇪🐷夹名用 keba🏬b-case（🇲🇹📀小写+⛺🇪🇪短横线）├── 👨🚒SKI👭LL.👩❤️👩🍘md 🕸 🇦🇹 ← 必须有👨💻，且必须是这个🌓💲大小写├── s🏳️🌈cri📏pts/ 🇰🇵 🌸🌹 😐搜索seo← 可选：Pyt😱hon、😇📨Shel🇰🇼🇬🇳l 等❌🇸🇧可执行脚本│🇲🇨 ├── p⚔🚴roce🇫🇯🇲🇺ss_✅data👩👧📗.py│ 🙌🐉 └──⏪ validat⛽e.s👩💻🚢h├──🍇 refe🧖♀️🆕renc🥋🧳es/ 🥐 ←🍰 可选：按需🕯🇱🇹加载的参😗考文档│ 🙁🇬🇲├── api📘-gu⛔ide🆒🌜.md│ ◼🍀 └─📕─ exampl🦏es/└👗👐── a🏌️♀️sset💯s/ ☎🛷 🕦 🍚 ← 可选：模🕕🇷🇪板、字体🐜💆、图标等资源 👊📹 └── r🛤eport-🚙🏵temp🐜lat🧤e.md ⚠️🏇 三个命名硬规🇱🇺则： 三级渐进式⏹🍵披露机制（P📜👳rogressi🛐〰ve D♿iscl🇸🇨🧤osure） 这🦂🇨🇵是 S📞kill 最😳🔗核心的工🍵📊作原理，🍇决定了它既节省上⛑下文，又能承载复♻😃杂知识： 第一🏠🇮🇳级：YAML 🦵🛡Fron😬tmatte🚑r（元数据头部🙍） → 始📜🍒终加载在 AI🌨 的系统提示词🇧🇲✨中 → 只包🤸♂️含 n🦠🇵🇰搜索seoame ⏪🛠和 desc🇱🇹ription🌽🇻🇬 → 作用：让⏏ AI 🛹🥤知道"我⛹🏴有哪些🏞技能、分别在🚍🌇什么时候♾️用" → 类比👨🏭🧷：图书馆的目录📻卡片 第🍋💼二级：SKIL🚦🆚L.md 正▪🦴文 →🐑🇧🇶 当 A📓🌄I 判断当前🤖任务与该 🇩🇿⤴Ski👨🦲🍲ll 相关时🍵⌛，才加载👲📮完整正文 💽🦝 → 包😿🇰🇲含具体执行步骤、✉示例、注✳🇵🇸意事项 👮♀️→ 类比⛎：从书架上取出那🕸🙆本书，深度阅读🐠 第三🆚🕸级：scrip🐷ts/ 🗃refere🇹🇷nces🥀/ as🚕sets/ 中的✉🇹🇰文件 → 🏋只在 Sk🐞搜索seoill🇨🇾🤰 执行🐡过程中需要时才按💏🎊需读取 → 📞🕑类比：书🍭🤱中引用的💶⏏附录和参考资料 ☀这个机制的三大优🔬势： 🇵🇭优势 📸说明 省上下文👨🦰📜 大量 Skil📔🇸🇧l 并存时，A🐴🇮🇸I 只加载目👨🎓🈶录信息，不⏯会撑爆上🏰🏮下文窗口 🤰🎊省推理成本🏨👨🔧 步骤♓↗清晰，AI💏👠 减少"想😘怎么做"的推理🍐次数，降低 t😍oken 消耗 ⚔结果确定 固🎆定步骤 + 可🛌脚本化执行，7️⃣输出稳🐅🥝定，关键细节不遗👘漏 Skil🥔👨🏫l 的跨平台兼💈🔖容性 Ski🐎ll 是开放标准🔀🇹🇦，在以下环境🇰🇬中完全兼容： 🤠8️⃣✅ Qode👨🦰r（Que🇸🇪🦶st 模⭐式、AIDE 模🇧🇶🕵式、CLI） 🍅✅ Cla⏸📕ude.ai ♐🌌网页端 ✅ Cl🇲🇱🏥aude Co📻🇦🇽de CLI🇲🇨 ✅ JetB🇲🇨🚏rai🗡ns 🧤🎅插件（即将🏕支持） ✅ C🍉lau🏥🍼de A🥈PI（通过 co♑🇸🇦ntainer👨🔧.ski♾️lls 参数）🚬 创建🍢🧝♂️一次，所有🎂🥉平台通用🕋。
2011🈳🐚年前后，朱秋国🏑🕷接触到波士顿🇵🇼动力的🐪📣腿足机器👩⚖️🇭🇳人技术后，立🔨💇志填补国🇨🇲🐫内空白😅🇳🇴。两者结合👩🎤，才能⚫让用户无需🚱🥔每次从头解释，A🤵I 也能稳🚴👗定交付🌊高质量结果😏👜。“马斯克的火箭🇲🇬为什么🐭做得好➗⏸，因为他把火🥛☮箭变成了具身智🥼🛋能机器人👄🏄。比如它💇🕦会说“左边那🇿🇦⬜个人”🎨“右上角的🥨🎭物体”“中间👩⚕️那条路”👩🏫。此前从事🇲🇱🎞AI大模型的贾🇭🇷鑫祎也加入到具身🇸🇮智能数据采🐷🔻集的热潮，他在🧴去年和其他合🔵🏴☠️伙人一起创立了星⤴际硅途🍠🖌。
