（来源：上观新闻）
“去年我们🦐在910B🖊🇦🇮集群上↗🧾攻克了长思维链强🤬化学习和🗨首个昇腾原生M🦃oE模型全链条训📏练的效率难题🌝，训练效率🎯从开箱状态🇨🇷下和同规模A80🗡🦊0集群🕍🔄效率相比🔑🇩🇪只有30🔮%，分别提🦐升至84%和✂93%🕚🎏。接下来，我🌲🧘♂️们正通过产品🔋👩❤️👩与平台，将实用🔁🍘的人工智能带给全🇻🇪球数十亿用🧙♂️户⬆。这些项目覆盖了🇸🇲🐁水环境🌷、大气、生态😇红线与林草资源监🚑管等不同赛道🐏🇰🇪。显然，我们通过提🇱🇨🙁前规划，为搜索、🎆YouTube 🔺等核心业务，以及😧谷歌云业🇻🇺务制定长期规划🎺⏳。他在微博👈上实时直播自己🇸🇮🕵的思考过程，今天💭聊造车，明天🇪🇹聊芯片，后天🍗怼小红书🏴😳，每一😗👩条都是公开🚯记录，🤼♀️每一条➖😃都在消耗信用🇧🇲额度🧷🇬🇮。
但有一个细节：🇩🇰👃真正能☝👱被广泛验证📉🧮的“杀🛒🐬手级应用”还没⭐🏯有出现⛎🍱。我们的工程师🏎🇺🇬正统筹全👨💻自主数字🕉☮任务团🥼📫队，以更📈快的速🔐🛶度推进研发🧠。他特别提到，相比🧼👓于自动驾驶数据🧯🌁采集，具身智能👹数据采集成本投▪入更高🔇，涵盖场景资源投🍃🇬🇧入、人工成本，🍟算下来📁🔹的话只能说⌚🇭🇳是“小赚”，可🖍🚽能还比不上自动驾🛒驶数据采集的利润😶🉐。3.1🇾🇹 极速实时🎓版是我们最新的音🤷♀️🚈频模型👝👨🦲，精准度与推🇧🇶理能力提升，让语😐音交互🍸🏘更自然直🥭观🇧🇦⛹。YouTu🇲🇱🇫🇰be 💢广告收入增🤐👩💼长 11%，由🕎效果广🍝告和品牌广🇰🇷🥳告共同驱动🧯。
看完这个过程🚠🖨，我们会发🤱☦现现在的 A🧳🧞♂️gent 在干🧁🇹🇻活的时候，👷都是先让🇲🇬 GPU 干🥐👩❤️💋👩点活，然🚴💅后让 💂CPU 接🤲力再干点活1️⃣🔢，接着再让 GP😧🐦U 来干活🦡🆎的连环🈂🔙交替类型🏷▶。你要是 C🦷⛸PU 性能拉了，8️⃣😆那 GPU 直🌓🍨接开始摆😖🤪烂🇻🇬。某种意义上，国🖼产算力训练🇾🇪的意义已经超越了🇯🇪🇼🇸“防止被卡脖子”🥶🎯的范畴🎏。但真正要突破卡脖🥰🌡子，又😼🕕不能只⛱🤐停留在“模型⏭💹跑在国产芯片上🦊🦆”🚙。第一季度自由现🐉🥵金流 1🚿01 🎲亿美元，过去十二🤟🤦♀️个月为 64🚂4 亿美元📊。
