（来源：上观新闻）
随着AI模型向万🌉🇸🇽亿参数级别演进，🥮传统的性能提➰升方式👩👩👦🦒已难以为🐯🇵🇱继📭。先看牌桌上🎒🇿🇲最接近原🦋生定义的一💨端*️⃣。但我觉得真正🎮🥋该盯住的不👻🈷是它有多黑，🕌🕯而是谁在买单📚🚡。这一领域未来还有🖤更多成果🇺🇲✒。一维制程缩🖼🙌放时代落幕 A🚴🇦🇮I算力需👨🦲💉求呈指数级增长，👩💻🌩使得实际所🔵需性能与传统🇨🇺🏵硅基制程缩放所🚐🤸♀️能提供的🇰🇭性能之🇵🇦👩🏭间差距持续拉大💦。Forbes 🔁🇨🇷预测 😇🇱🇦2026 🇲🇩🗻年各大🇧🇶😿平台会跟🤡进，建👬立三级版税体系🦄🌏：纯人类制作、🧪🇻🇨AI 🥏辅助制作😾🥈、纯 AI🏀 生成，🇮🇷版税率依次递🚌🏳减🐗。内存墙👨🏫问题日益严🧷峻 随着AI🇹🇯⏸模型持续🐘🈶扩容，内🇲🇭🤮存需求♎的增长📸速度甚*️⃣至超过了算🇸🇻🕓力提升速度📊🌾。
它的作用不是🌘让用户上🇿🇦网舒服🍥。“我们取得的进🛍♓展速度令人🌭🏷瞩目，💬我们的定制人工智🍡能芯片发展🥪势头强劲🍱🌶。做下面这🇯🇴👷♀️张图的时候➰，我在想到底有什🇬🇵🇽🇰么东西能突出我们🦢🍶模型在思考能力上👨🎓的进步🇳🇪。云业务🌒🔣运营收入 66🇨🇷 亿美元，同比增⛅🧕长两倍🇬🇲🏗，运营利润率从去㊙年第一季度的 1😣😾7.8💄% 提升至♎🧟♂️ 32.9%🧠。软件生态在🇪🇹改善，硬件端的验👉🧔证也在推进🙇♀️🌻。
