（来源：上观新闻）
多数研🇨🇷究人员认为🇸🇸，轨道数据中☄心从概念到成熟🧗♀️🗡长路漫漫🇸🇳🇼🇫。这一路线遵循“🇸🇷规模法🦏则”，通过🧙♂️⚛采集海量人🇳🇵🔪类遥操🇯🇵💴作或动捕数据，🥗期望机🦒器人能如大语🏠言模型处理文🐆本一般，从数据中🛅“涌现🕥🥏”出物理操🚝⚽作能力👩🎓🎖。
这也引出另一个👟🤟问题，可能是所有🎲🧱优化编程🌙🧧能力的模型💉团队都🇫🇮要思考的——🇧🇲这世界上只有⏱极少数👨👨👧👧的公司🔏在编程🍁上有数据飞轮，而🚟获取数据的最佳方🆘💠式是 🇭🇰“被使用”◼💼。
任何一个单独🧖♀️上线都需🎱要大规模🉑🦙 debug，四🗼🔪个一起上的复杂🃏度更是组合式爆🇸🇾👩👩👧炸📈🇧🇷。”他以金融行业为🇬🇲🔃例：传🥧🔗统金融机🕙🇴🇲构需要的不是“会🇰🇳🇵🇦用AI的人👩👩👧”，而是能参✌与场景智🗒能化改👩🎨🖖造的复合型人🚷⏯才📤☸。
