（来源：上观新闻）
与此同时，硬件层🚅面在AI浪😫🍤潮中又呈现👨👩👦👦出什么样的景象🇵🇳🔐？是奋力追赶，还😘🌸是同频进化🇹🇻🇲🇳？ 为了✡找到这个🇨🇩问题的答案🍬🚊，《中国经营报》🥙5️⃣记者对AI硬件🌂❕开发平台涂鸦智🛏能进行了采访😚。他认为，大模型🕵研发首先需要算😃力支撑，但真正挑🏡战在国产算力生态🇬🇭🧠。
我们看到人工🧖♀️💦智能计算资源🇲🇩🧚♂️的内部与外部需求🧶空前高涨🖌🛷。这些应对，本🇵🇲质上是企业在控🦞🇮🇨制权受限下的自保✨🤮与运营持续🐧性尝试，体现🏴🔃了“法律自🈹主”层面的努力🇰🇾。文/观察🇨🇨者网 吕栋 “📂由于昇腾🤩🦇910B芯片💻的硬件设🧤🚩计限制，🇸🇨📞包括显存容量显著🦡🔼低于H🤪200芯片（6ℹ™4G Vs 14🇻🇨1G）🔮📽，显存带宽差2倍👩🎤💘（1.🇺🇬6TB/🗂🧙♀️s V🧣🎞s 4.8T🧚♀️🏖B/s ）🇲🇻🌨等，（H200是🇷🇺英伟达的中等配置🇻🇬芯片），这🇲🇦🍘些限制导致在🇹🇩🙎♂️新模型训®🇰🇾练过程🇲🇩🆚中遇到很🗃大的困难📼👨👧。
