（来源：上观新闻）
INT4 和 F💆♂️泛目录P4 不完全一样🐀，但也♨属于激🇦🇪进压缩方案😿。其实几个月前🧳，大家都认为先🕜进的开源模型架↕👨👨👧👦构已收敛到 M😶泛目录LA 🧒了，接下来是一些🤩⬜小改进🥡🔣。让流量回归理性的🌽公共池，才能培育👅出自尊自信🌭、理性平和、积极🧢🌉向上的网络社会🤜心态⏮。赵晨阳：这确实🕔没有定🅾🎒论🇹🇩。IT之📔家此前报道，👆👤微软在 202⚙🍫6 年的变革将3️⃣💊聚焦解决用户长🇲🇪🐚期诟病的🏴交互痛点，🤵🇷🇼具体优化措施包📚括减少⛔开箱体验中的广😯🍓告推广，测试⛸🍹更流畅的首次设🍆置流程🥔👽。
Infra🇬🇮🗄 两个关键词：T🇸🇿🖖ileLang🇲🇱 & FP4 晚👖点：正好你提到👼🧳了 Tile❓Lang，接下❗👩🦱来就是⏏🤜想聊 De🏮epSeek-😁V4 报告✅里 infra 🏎🦄部分使用的 Ti🧨leLa🏗ng 🌵语言和 🇨🇩FP4 训🥍👚练精度🤡🚨泛目录。即使作为软件🤞🇻🇺工程学院的学生🧨🏮，有时候也觉🎄得眼花缭乱😥📵。
这个部分有什么亮🍬🏊点吗？ 刘益枫：🐹一个亮点🇦🇸🐸是预训练先分裂🇲🇿专家，再做 🐀➕on-p📯👩👧👦oli🔄🥦cy dist🗯illati➗on（在线策略🦃蒸馏，指在当前🎗🥗模型实际采样分🕵🚰布上进行👅📵蒸馏，而不是只👫➰依赖离线🚒💧固定数据🌧）🚹🇹🇬。刘益枫：最后一♌🗜次训练🦚成本往往😯是总成本的几十❕分之一🔈♾️。现在评估也🏎越来越难🌻，因为场景越🔍📮来越复杂⬜🛸。
