（来源：上观新闻）
实验在200个🤝🤺泛站程序3D物体的子🇧🇪集上进行，依次🥿测试了🏏❣泛站程序以下几个配置：🐑🗿完全不使用D🇰🇵🎻iffuR♈ank视🇵🇷图选择的基💷础版本；加入Di🍑ffuRan👐😦k但不使用思👏👨❤️💋👨维链（CoT😻）示范的版本；加🦵入Diff👩⚖️⛳uRank和📵泛站程序思维链但不🦸♂️加自我反思（R🥿泛站程序eflexi🏒🎄on）的版本🔡⬇；以及完整版🇸🇧本（Dif🤾♂️🦷fuRan🤚k加思维链加自我🎭🚗反思）⚪。
Self-r🧶efl👞ection模🇱🇨块的任务是进🤓行"案例复盘🛑📃"：分析这次失败🌊📟的具体原因🇨🇭，并形成一🐖💼条改进🏴策略🕗。具身智能当然🗣也不例外🏑↘。除了直💯🇨🇨接向行业老🇸🇳大哥 👩👩👦🐂Intel 📚💎下单购🤬买 CPU 🤦♂️🏛之外，有技术积累🎩的谷歌开始搞起🧢🇮🇩了 CPU🇹🇳⚙ Axi👨👩👦👦on🇪🇨🥊。
