（来源：上观新闻）
刘益枫：与其从💜🏸方法论的角度解🐥🚍释范式变化🐕👧，不如把它理解为🛃🇨🇱一个新🧛♀️的模型能力领域，⏏💆比如之前的👩🌾👪长文本☸🥺能力、agent🍸 能力、幻觉🧺控制能力等👀🍴。关于从字节 ⬜📀Seed 提🇶🇦出的 HC 到💹🌝 Deep🔧Seek 的🇲🇴👩 mHC，✏🐑再到 K🚂imi 的 At🎐蜘蛛是怎么形成的tent🕐ion Resi✖☦duals 的🐚💅讨论，还🇰🇾📹有 Kim🌯i 和 🇩🇬Dee🇱🇨pSee🌩🇬🇫k 围绕 📆Muon🇧🇶 优化器的改进🤵，又或🙆🌗者是 🇦🇴🍔Dee🍱💟pSeek 📘🏆对北大团队🤼♀️🔣开源的 🤶Til🌕eLang 🔽的深度使用…💉…这些⤵😦成果相互联系♌🕷、彼此激🎍🥁发，鲜🍶活地刻画了，一定🌫🌟的人才密度和竞🈂争烈度后，开🍕⚓源模型社🤩区在正迸发怎样🗑的进步与质👩🦰变👵🇷🇼。
而在他🚰身后，一组更宏🎞🐑观的数据正在揭🙀示AI就业市⚗🇹🇭场的全💠貌👨👨👦👦。还有小米，MiM🏏📫o-V2.5-P🧵ro 在🆑 Are🏌na 上的🔈分数比 V🏺4 还高🔐。基座基📈🚔本都是 👩👦👦MLA，🍙优化器也🚟⚛类似，之🍙😨前大家用🧘♀️⏩ AdamW💒◀ 或者 AMSG☑rad（Adam👳🌚 的一🎶个变体，通过保🤲⚙留历史二🦎阶矩估🌶🛂计的逐元素最💳大值，限制自适👨🏭应学习🍍💢率波动，▶从而改善收敛🎨稳定性），现在🤧🖼陆续转向 😕🤷♂️Muon 或基⚰于 M🎟uon 微调🇹🇲。红星新闻🔁记者 黎谨睿 编👩🍳辑 邓旆光 审核🥬 王光东🇱🇨💿。为新算法定制新🔉📫 kernel 🥠🚯在 V🏋⁉3 之前并👩🎤🚙不频繁😬📈。
