（来源：上观新闻）
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据邹志鹏🇮🇶讲述，相比去年年♥底，公司今年接到🍚的具身智能💥数据采集订单增🍩长翻倍，给动画公🍸司提供动🇰🇭🛤捕数据的基本业🦹♂️🌴务正在缩减🇧🇿📝。代充很🤔⏯多时候连🧛♂️ℹ服务边界都没有🐔😈。其中，🔛数据质量📷的重要性🌋被多次提及🥚。然而，一🌏个长期存在却😰🏴始终未被解决的🇸🇧👨👩👧👦问题是：⏪ 当高质量 🇦🇩🕗3D ⛲🏦标注数据日益🌜👩💻稀缺，我们🇹🇱🔹能否用「海8️⃣量」互联网视😗🚶♀️频构建高🇮🇱精度、可扩展🌳💺的真实场景🍉数据，提升👩👩👧👧 3D 场🐫景理解的多任务表🎡现？ 近期👳，来自北😧京通用人⌛工智能研🐏🍾究院的研究📲🏤团队在🦐被 CV🇯🇴⭐PR 2026 📜高分接收的论文🤭中，系统📥性地回答🏡✴了这一🇧🇫🏊♀️问题👳🇵🇳。
