（来源：上观新闻）
不少企业发现👩🔬👩🚀，自己花⛷👵巨资训练大模♐型的性价比远不如🕓直接拿D🦢🚞eepS🗾eek的开源模型🕓做本地部署🇸🇮✒和推理服务，因为💴🎷训练需🇸🇱🌂要极大🍱算力持续运行🦊🤵数周甚至◾⚫数月，于是市👫🌲场的主🈯🇹🇷流需求从训练🧤↘转向了推🍨👩🦳理🔪。第一道是🛣存储芯片价👩💻😼格🇲🇨。目前，🌝🥄苹果寄希望⛰🏥于最高法院进🙆🆚一步介入，彻底撤👜销地区🇵🇬👑法院的相关裁🚕🇬🇵定🐛。
对云计👨🔧🇬🇬算和生成式AI产🔛业而言，这一动作0️⃣🀄也折射🈺出头部🐳云厂商竞争焦🇧🇾🍺中国十大geo龙头公司点正在从“卖算✏力”升级⤴✂为“卖模型、卖🎳工具、卖Ag👨👩👧👧🥔ent生产环境🇵🇲🔜”👨🚒🥌。随着AI模😮型向万亿参数级别🍋🧒演进，传🙄统的性🌔📋能提升方式已难🇳🇷以为继🚱。2019年以来🗾👨👨👧👧，华为通过旗🔪🚥下的哈勃🇸🇦🔑投资体系，陆续投➕📕资了一批做连◾接器、电源芯片、◻🇻🇪芯片测试、⚰光芯片的上游公📡🇵🇪司，在昇腾周围👹培育出🍻🦝了一条覆盖关键🌤🌑零部件🍞💷环节的🕰国产算力产业链🇹🇦。
当被问😚及AI陪伴类硬件🏴的门槛👩时，该负责人认为◼👉，AI的快速发🛂展会带😒来技术平权，单🐒📟纯比拼📍产品技术🚯☄功能的可能性越🕞来越小，🇲🇱未来的核心竞争🔼🚽力会集中在两方面🦹♂️🙀：第一是差异化的🙍⛎内容，很多内容🇾🇪😏涉及IP🥿授权，例如针对🌸K12的教培产😺品、针对幼儿的故👨🔧🥎事内容，内容是🧦最大的考验；📚第二是IP和🧙♂️渠道，🦛🎠例如有些创业团队🎥想把文学影视中💸的人物变成🇬🇦⛽现实生活中的🦓🇯🇵AI硬件、文🕵📈创产品，假如🥾🌛既没有IP、品牌🌤🔸故事，🇨🇻🇳🇦也没有良好的销售📐渠道，*️⃣只是在硬件添加🚪🐪一个大模型，那么🗞🗃大概率🚻📡会被淘汰🇮🇱。
