（来源：上观新闻）
道格・安穆🇮🇱斯 非常感谢各🇵🇾⏱位接受提问❣🏡。还有个人值得提一🧳提，Rich🚚ard 👍🥌Branson0️⃣👩⚖️。自我反思机👩💻🇰🇿制中的评估者⛔（Evalua🍳tor）同样存🔦🏩在局限：它🏹🙀是基于BAG🏮EL这个通用🔫👨🎨视觉语🙊🎲言模型构建🗻的，这个模🇧🇼🐙型对3D几何🏍👩🏭的专项理解能力🕟🍧有限，🌃因此有时可🇦🇩🇲🇳能会对A🚩ctor生👩🎤🔗成的描述做出🤷♂️错误的正确🇸🇽/错误判🤑🏤断，从而🇸🇧影响整个🐥🇻🇺反思循环的质👔🇻🇨量🇿🇼。
当国际🐁🐧主流算🏚法出来👦🇨🇿后，在英📈🎲伟达GPU上🚙直接就可👨👨👧📇以做，但在国产卡🧛♀️上需要额外🛬👩🏭解决算子库效率优🥙👩⚖️化等一🔱🚐系列问🧥👨👨👧题，需👩🔧📈要额外🇱🇹🎯3-6个月的🇬🇩适配周期⏫。
机器狗是目前🎨⛵具身智能行🏔👓业中成熟度最🖌🇵🇪高，同🎤▪时也是验证最充分🇳🇨的产品🇾🇹🤕。你甚至不需要知道🚧老师模型的架🔫构细节—🇬🇼—只需要能🇱🇺🇲🇺调用它🚌的API、拿到🇸🇸🖐它的输出就够了🇾🇪🤕。
