（来源：上观新闻）
“全栈模式从底层❌👣硬件与软件🇧🇶🤱进行原生设📼🚍计，电芯、BM🍋🇫🇰S、PCS💺🎺、热管理系统深🇸🇭🌅度耦合、协🗝😼同优化🗳2️⃣，有望彻底消❤除 ‘排异反应’🙃🥋。如果让他解普通数👨❤️💋👨学题方程⛷啥的，🔟🇲🇺似乎就太简单了🚫。” 皮查伊指出，👨👨👧👧在Gemin🎅i应用的推动下，✝🚀这是面🍙向消费者的AI订Ⓜ🔇阅计划表现最🎫为强劲的一个季🎎⁉度，整🎷体付费订🖊🇫🇮阅用户总数已达💻🚵到3.5亿，视🛀频网站🌹🤴YouTube🇲🇪🕛和云存储订阅方🛣2️⃣案Google😉🙎 One成为主要📗驱动力🇮🇷📮。研发费用增长 2🙇♀️🇲🇳6%，😘🧐主要受人工智能人🤟才招聘🐠薪酬与折旧🏴🕎支出驱📼🥰动↩。第一个问题，桑达🙇🏗尔，你🇳🇷在近期播客中提到📭，你正严格🇪🇸☎管控计算资源，🌦几乎每👅🤗周都关📤🎎注资源合理配置👨🌾。正如大家看到的😀🍓数据，谷歌🆓🏟云业务🕷利润率较去年大🇨🇺幅提升🎊🍔，核心🐏原因是云业🔷务收入的😀🔕源仓库3.0书源强劲增长，以及📺🚗极致高效的业务📬🇬🇾运营模式🇵🇼🤡。
道格・🥐安穆斯 🌨🏋️♀️谢谢两位📎⛵。要做到这📝一点，关键不仅在☪于引入NVID🇪🇹🥿IA或其他企业的⛽GPU或代码库等🎒加速计算技术🔻，更在于定义💬一套通用👩👩👦源仓库3.0书源架构🔤。重点 4：消费 🍡🇹🇿AI 与生态爆☣发，算力扩张🇰🇲锁定长期优势 💙源仓库3.0书源付费订阅3.🇰🇭🚉5 亿，Gemi👄🥁ni 应用带动🇱🇰消费 AI🍩 套餐⌚👨🦱创历史最佳⛲季度； 🇲🇿Gemini 🐢企业版🥚付费月活环比 +🇪🇺😛40%，合作👨🎨伙伴渠🇱🇰🇰🇼道增长 9 倍🤸♀️； 自研模🤣型 API 🛁🧘♂️调用每分钟处理超🙎♂️🙈 16🐨0 亿 to◾kens，算力🏆需求 “前所🌲📭未有”； 大幅🐁上调资🍽本开支🏕，全力扩产 🆖TPU/GPU/🎬🇸🇿 数据中心，2😲027 年C😏🌑apEx 将🦋再大幅增长，巩固🇵🇷算力壁垒🕥🍐。
