（来源：上观新闻）
第一个是B👩👩👦👨🎤AGEL，🐻🎃这是一个🌪🚣能够根🇮🇴据文字提🇩🇴🥊示生成高质量图👨👨👦👩🦱像的系统🈵🇧🇾，它的内部使用了🐙😣一个叫做Qw🇺🇬🇬🇬en的🦡语言理解模块，🇰🇾能够深刻理解🇸🇧🎫人类的文字指令🙏。
我们的👨🎓🎇工程师正统👰*️⃣筹全自🥮主数字任务团队，👩🌾以更快的⛈🧸速度推进研发💦。事实上，我们📦的开源模🇩🇿型总下🌀🇰🇿载量已超 5🚔♎ 亿次🖥。
以一只鸟⚠👩💼的3D模型⛄为例，Ac🚬tor可能初次😚描述说🙆♂️🛹"这是一只🈺有长嘴巴的鸟"，🇰🇪但如果Evalu🛰🏔ator判断这个🐊🌾描述有误，Sel🥀f-r🐟eflec🙇♀️如何制作一个自己的网站tion模块🌶💕会分析"🔎我可能🐮把尾巴😗误认成了嘴🔅巴，下次👨👨👦👦需要更仔细地观察📰特征的位置📳😱"，然后🧒Actor🕞根据这个🇪🇬🤲反思重新生成一个🐜🧵如何制作一个自己的网站更准确的描述：🦎"这是一只有长🏦尾巴的鸟"😰🏴。
