（来源：上观新闻）
主持人 下🇪🇸🦐一个问题来自🤱🛰联博资产管理的☃马克・什⛪穆利克🚔🔎。报告中提到🇰🇼🎸，Deep1️⃣Seek 并不🚍是简单依🎳🍒赖大量👨💼🇧🇪视觉 to🗞ken🚂 来弥补视觉能📨🕧力，而是通过更🈵高效的视觉 📳🛌token 压🐒🐧缩架构，让模🏋🐸型在较低图像📼🏨 token🚌 消耗下仍然🛂保持较强的◻推理能力👩👩👧。
这一代🦖模型分为V4♉🕟-Pro🍾（1.6♻万亿参数，🧲490👉亿激活）和V4-🇨🇫⛽Flash🙀（2840亿参数👕百度SEM代运营，13💠🍂0亿激活🌶）两个版🚥🇪🇹本，上🚰😵下文处理🧡✌长度从上一🇪🇨🚙代的128K扩展🦵至1M（约一百万🚰字），在🐂🔹Agent（智🐴🇹🇦能体）能力、数⛷🕔学推理🍂和代码生成🇰🇿🌯上均达到开源模型🌻的最好水平之😣🛬一🍕。两千元价位，这款💴💎风扇值得买吗🚠？ 在🇺🇸体验之前，雷👩⚖️🇳🇫科技可能🇱🇾❔会先入为主地🤜🌺认为 249🏹🌅9 元一台的🏅风扇，更多❌👩🎓的可能是🚈买「情绪价📂值」，但体验完🙄*️⃣之后发现🇹🇴🇧🇴，追觅无叶🇬🇱🤡风扇 🇦🇱🦇MF10🇦🇶📥 无论是从👩🦰🙎♂️功能上、还是🗒👕硬实力部分，📅都算值🇱🇾🏹得这个价⚒。
